基于神经网络的桥面冰雪去除方法、系统、终端及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于神经网络的桥面冰雪去除方法、系统、终端及介质
申请号:CN202411065084
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118940804A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明所提供的基于神经网络的桥面冰雪去除方法、系统、终端及介质,所述方法包括:利用数据采集设备按照预设频率采集桥面的温度数据和图像数据;将所述图像数据输入经训练的神经网络模型,经所述神经网络模型处理,输出所述图像数据对应的加热等级和温度阈值;将所述温度数据和所述温度阈值进行比较,若所述温度数据低于所述温度阈值,则开启桥面的加热装置并按照所述加热等级进行加热,以去除桥面冰雪。本发明通过结合数据采集设备和神经网络模型,可自动控制桥面的加热设备进行加热,有效实现了安全高效去除桥梁冰雪的目的。
技术关键词
卷积神经网络模型 数据采集设备 图像 可读存储介质 温度传感器 数据处理模块 数据采集模块 处理器 摄像机 终端 加热设备 程序 频率 存储器 计算机 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种米桶智能语音控制系统及方法
智能语音控制系统 米桶 生成语音信号 检测传感器 激光雷达传感器
2
目标检测方法、三维目标检测模型训练方法及装置
点云特征 样本 网格 坐标 图像特征提取
3
智能化金属垫片自动化检测分级系统及方法
金属垫片 信号垫片 检测分级系统 垫片表面 检测分级方法
4
一种基于电动汽车充换电设施的运维方法、系统、设备及介质
充换电设施 故障概率模型 设备健康状态 运维策略 故障特征
5
一种基于自适应分布球框架的分布外样本检测方法及系统
样本检测方法 多尺度特征融合 动态 指数加权移动平均值 闭环反馈机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号