摘要
本申请实施例提供了一种目标检测方法、三维目标检测模型训练方法及装置,涉及机器视觉技术领域。目标检测方法包括:获取待检测空间区域的待检测点云和待检测图像;提取待检测初始点云特征,获取待检测初始图像特征;基于每一参考三维点当前的坐标和参考特征,获取该参考三维点当前的待检测融合点云特征;基于待检测初始图像特征,获取该参考三维点当前的待检测中间图像特征;基于当前的待检测融合点云特征和待检测中间图像特征更新该参考三维点当前的坐标和参考特征;返回执行提取待检测初始点云特征的步骤,直至解码预设次数;基于各参考三维点当前的坐标得到待检测空间区域中物体的位置。可以提高得到的目标检测结果的准确性。
技术关键词
点云特征
样本
网格
坐标
图像特征提取
多层感知机
检测点
注意力
检测模型训练方法
特征值
区域内物体
校正
特征提取网络
解码器
矩阵
特征提取模块
拼接模块
系统为您推荐了相关专利信息
异常对象
对象识别
船舶
深度学习模型
计算机程序产品
协同管理方法
贝叶斯网络模型
施工现场数据
三维点云数据
软件平台构建
定点降落方法
巡视无人机
彩色图像数据
PID控制算法
卡尔曼滤波算法
采摘草莓
机器人本体
双目立体视觉
双目相机
红外传感器
票据识别方法
网格特征
多尺度特征提取
语义向量
图像