摘要
本发明涉及机器视觉技术领域,公开了一种基于机器视觉的票据识别方法及装置,该方法包括:对输入的票据图像进行预处理和随机遮挡处理,得到预处理后的票据图像;对预处理后的票据图像进行多尺度特征提取,得到多尺度特征图集合;基于多尺度特征图集合进行渐进式注意力特征优化,得到优化后的特征图;对优化后的特征图进行语义对齐的局部特征分析,得到语义对齐特征图;基于语义对齐特征图进行多标签协同学习,得到多标签分类结果;对多标签分类结果进行特征压缩和识别处理,得到票据识别结果,本发明能够有效处理损坏和变形的票据,实现多尺度和多模态的特征提取与融合,并具备跨域迁移能力,以适应不同类型和格式的票据。
技术关键词
票据识别方法
网格特征
多尺度特征提取
语义向量
图像
票据识别装置
多标签分类器
高层语义特征
视觉
字段
上采样
局部注意力机制
文本
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