一种结合超分辨网络和transformer的信道估计方法

AITNT
正文
推荐专利
一种结合超分辨网络和transformer的信道估计方法
申请号:CN202411065195
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118869404A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及通信技术领域,尤其是提供了一种结合超分辨网络和transformer的信道估计方法。该方法包括基于提取的导频位置处的数据,利用频域LS算法获得导频符号矩阵;基于导频符号矩阵,利用SLRTNet网络的编码器抓取关键输入信息;基于关键输入信息,利用SLRTNet网络的解码器进行信道估计,获取信道矩阵;基于信道矩阵,利用上采样模块获得信道响应矩阵,该方法解决了网络参数冗余、性能不稳定的问题,修剪冗余参数量的同时改善了模型估计性能,并且通过SLRTNet网络提供了更具鲁棒性的通信条件,实现了一种轻量级的信道估计方案,提高了信道估计精度,具有更好的泛化性。
技术关键词
信道估计方法 导频符号 LS算法 多头注意力机制 网络 矩阵 信道估计精度 可读存储介质 解码器 OFDM符号 编码器 载波 上采样 计算机 存储器 鲁棒性 接收端
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于显著性检测和注意力CWNN的SAR图像变化检测方法
图像变化检测方法 注意力 Sigmoid函数 网络结构 样本
2
一种模型训练方法及多模态数据特征识别方法
识别特征 交互注意力 模型训练方法 特征识别方法 训练样本集
3
一种基于目标检测的井盖隐患检测方法
采样模块 井盖 拼接单元 融合特征 信息模块
4
集故障树分析和动态贝叶斯网络的变压器故障模式分解法
动态贝叶斯网络 多源监测数据 历史故障数据 模式 节点
5
一种基于深度学习的金属材料设计方法
金属材料 注意力机制 计算误差 传播算法 元素
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号