摘要
本发明涉及通信技术领域,尤其是提供了一种结合超分辨网络和transformer的信道估计方法。该方法包括基于提取的导频位置处的数据,利用频域LS算法获得导频符号矩阵;基于导频符号矩阵,利用SLRTNet网络的编码器抓取关键输入信息;基于关键输入信息,利用SLRTNet网络的解码器进行信道估计,获取信道矩阵;基于信道矩阵,利用上采样模块获得信道响应矩阵,该方法解决了网络参数冗余、性能不稳定的问题,修剪冗余参数量的同时改善了模型估计性能,并且通过SLRTNet网络提供了更具鲁棒性的通信条件,实现了一种轻量级的信道估计方案,提高了信道估计精度,具有更好的泛化性。
技术关键词
信道估计方法
导频符号
LS算法
多头注意力机制
网络
矩阵
信道估计精度
可读存储介质
解码器
OFDM符号
编码器
载波
上采样
计算机
存储器
鲁棒性
接收端
系统为您推荐了相关专利信息
图像变化检测方法
注意力
Sigmoid函数
网络结构
样本
识别特征
交互注意力
模型训练方法
特征识别方法
训练样本集
动态贝叶斯网络
多源监测数据
历史故障数据
模式
节点