基于显著性检测和注意力CWNN的SAR图像变化检测方法

本发明提出了一种基于显著性检测和注意力CWNN的SAR图像变化检测方法，具体的实现步骤如下：(1)获取组合差异图；(2)对组合差异图进行显著性检测并生成显著图；(3)识别和提取关键特征信息；(4)对组合差异图进行预分类；(5)选取训练样本和测试样本；(6)使用训练好的CWNN模型对测试样本进行最终分类。本发明通过显著性检测和注意力CWNN，能够精确提取变化区域的显著特征，并通过网络自适应地提取有用信息，显著提高了SAR图像变化检测的准确性和鲁棒性。