基于迁移学习的多模态ReID检测方法、装置、介质及设备

本发明公开了一种基于迁移学习的多模态ReID检测方法、装置、介质及设备，所述方法包括：基于同一场景获取原始数据集，基于所述原始数据集进行模型训练，得到多模态模块；实时获取待检测的视频流数据，对所述视频流数据进行解析，获取单帧的待检测图像数据；对所述待检测图像数据进行人脸检测处理、人脸识别处理、目标检测处理、属性识别处理以及ReID检测处理；输出行人重识别检测结果。本发明通过迁移学习方法重新构建数据集，得到包括见光图像数据以及红外图像数据的原始数据集，根据所述原始数据集训练得到多模态模块，在进行目标检测、属性识别和行人重识别时，即便是夜视红外、夜间等光线不充足的情况下，也可以获得较高的检测精度。