摘要
本发明公开了一种基于语义分割的间隔棒安装间隙识别定位方法,包括以下步骤:获取间隔棒安装过程的图像,得到图像数据集;对图像数据集进行数据增强,并对图像进行标注,最后进行数据处理得到训练数据集;基于DeepLab3+算法构建间隔棒安装间隙识别定位初始模型;使用训练数据集,对间隔棒安装间隙识别定位初始模型进行训练,得到间隔棒安装间隙识别定位模型;使用间隔棒安装间隙识别定位模型,进行间隔棒安装间隙识别定位。本发明还公开了一种实现所述基于语义分割的间隔棒安装间隙识别定位方法的系统。本发明方法在确保识别精度的前提下提高了识别效率,采用大津阈值法进行二值化处理,不受图像亮度和对比度影响的对图像进行有效划分。
技术关键词
间隔棒
识别定位方法
卷积模块
注意力机制
模型训练模块
图像增强模块
特征提取模块
语义
像素点
上采样
数据
图像获取模块
编码器
识别模块
焦点损失函数
灰度直方图
图像还原
系统为您推荐了相关专利信息
淋巴细胞
图像增强
图像识别模型
编码器模块
图像编码器
知识图谱构建方法
文本
跨模态
多模态
知识图谱构建系统
融合特征
多模态数据融合
特征提取网络
分析单元
管理方法
动态检测方法
掩膜
转辙机缺口检测
迭代算法
图像样本数据库
发电设备智能
光伏电站
多模态
数字孪生系统
决策