一种基于多尺度ViT模型识别淋巴细胞图像的方法及系统

本发明提供了一种基于多尺度Vision Transformer模型进行淋巴细胞图像识别的方法，所述方法通过构建一个多尺度特征提取架构，结合Transformer网络的全局建模能力，并行处理不同尺寸的Patch并融合多尺度信息，实现对血液涂片中细胞从微观细节到宏观上下文的全面感知，不仅增强了模型对淋巴细胞大小差异和形态多样性的适应能力，还提升了在复杂视野中淋巴细胞重叠和染色差异情况下的识别稳定性，有效提升了淋巴细胞分类及计数的准确率和计算效率，实现了从视野质量评估到自动淋巴细胞识别计数的全流程自动化。