一种基于多光谱卫星影像的作物识别方法

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一种基于多光谱卫星影像的作物识别方法
申请号:CN202410846076
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118736436A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多光谱卫星影像的作物识别方法,涉及图像处理技术领域。本发明首先通过获取原始样本集,利用自适应滤波方法进行预处理,将高光谱遥感图像作为标签图像,对高光谱和多光谱图像进行空间和光谱下采样,得到训练数据集。本发明结合高光谱和多光谱图像,充分利用光谱和空间信息,能够提高作物识别准确性。
技术关键词
多光谱卫星影像 作物识别方法 多光谱遥感图像 样本 像素点 全局特征融合 滤波方法 特征金字塔 多尺度特征提取 双线性插值法 上采样方法 图像处理技术 神经网络模型 数据 图像增强 图像分割
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