摘要
本发明提供了一种基于多光谱卫星影像的作物识别方法,涉及图像处理技术领域。本发明首先通过获取原始样本集,利用自适应滤波方法进行预处理,将高光谱遥感图像作为标签图像,对高光谱和多光谱图像进行空间和光谱下采样,得到训练数据集。本发明结合高光谱和多光谱图像,充分利用光谱和空间信息,能够提高作物识别准确性。
技术关键词
多光谱卫星影像
作物识别方法
多光谱遥感图像
样本
像素点
全局特征融合
滤波方法
特征金字塔
多尺度特征提取
双线性插值法
上采样方法
图像处理技术
神经网络模型
数据
图像增强
图像分割
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