一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法
申请号:CN202510184269
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120103602B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于光学和光子学领域,公开了一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法,通过在传统衍射神经网络中新增一层线性不可调控的偏振阵列层,改变传统衍射神经网络无法调制偏振信息的特性,通过偏振衍射神经网络的相位调制层,将输入的高斯光束转换为需要输出的矢量涡旋光束,实现了对x和y方向矢量光束的独立调制,并通过误差反向传播算法优化输出结果,使其与期望值匹配,最终在x和y偏振方向上生成具有不同轨道角动量(OAM)模式的矢量涡旋光束。本发明具备衍射神经网络的调控灵活性和低功耗性,有望应用于光通信、量子信息、光学计算等领域,为矢量光场的生成提供了新的解决方案。
技术关键词
矢量涡旋光束 矢量光场 生成方法 编码 涡旋光场 轨道角动量模式 阵列 相位调制层 误差反向传播 神经网络训练 偏振态 随机梯度下降 深度神经网络 强度 像素点 指数 矩阵 光通信 低功耗
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的机器人姿态估计方法
关键点 姿态估计方法 机器人位姿 深度卷积神经网络 编码器
2
恶意域名生成方法、域名生成模型训练方法及相关设备
域名生成方法 序列特征 生成模型训练方法 字符 样本
3
一种基于多视角的3D目标检测方法及系统
相机 场景 傅里叶变换函数 注意力 融合多视角
4
一种面向复杂多变的自适应网络生成方法及系统
网络生成方法 中继节点 邻居 虚拟骨干网 网络拓扑变化
5
基于图神经网络的高层次综合设计质量分析方法及装置
节点特征 高层次 分析方法 多层感知机 可执行程序代码
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号