摘要
本发明属于光学和光子学领域,公开了一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法,通过在传统衍射神经网络中新增一层线性不可调控的偏振阵列层,改变传统衍射神经网络无法调制偏振信息的特性,通过偏振衍射神经网络的相位调制层,将输入的高斯光束转换为需要输出的矢量涡旋光束,实现了对x和y方向矢量光束的独立调制,并通过误差反向传播算法优化输出结果,使其与期望值匹配,最终在x和y偏振方向上生成具有不同轨道角动量(OAM)模式的矢量涡旋光束。本发明具备衍射神经网络的调控灵活性和低功耗性,有望应用于光通信、量子信息、光学计算等领域,为矢量光场的生成提供了新的解决方案。
技术关键词
矢量涡旋光束
矢量光场
生成方法
编码
涡旋光场
轨道角动量模式
阵列
相位调制层
误差反向传播
神经网络训练
偏振态
随机梯度下降
深度神经网络
强度
像素点
指数
矩阵
光通信
低功耗
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关键点
姿态估计方法
机器人位姿
深度卷积神经网络
编码器
域名生成方法
序列特征
生成模型训练方法
字符
样本
网络生成方法
中继节点
邻居
虚拟骨干网
网络拓扑变化
节点特征
高层次
分析方法
多层感知机
可执行程序代码