摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的高层次综合设计质量分析方法及装置,涉及高层次综合设计技术领域,该方法首先将从待分析高层次综合设计中获取的数据进行编码和卷积处理,从而获得满足图网络神经网络能够使用的图嵌入数据,然后利用图神经网络在处理图结构数据相关的分类和预测任务上的潜力,利用图神经网络处理待分析高层次综合设计的数据,可以在毫秒到秒的级别完成图结构数据的相关属性预测,从而高效地基于图神经网络对高层次综合设计进行质量分析。同时,借助图网络神经网络对图嵌入数据更为合理地分析,获得更加准确的分析结果,从而准确地基于图神经网络对高层次综合设计进行质量分析。
技术关键词
节点特征
高层次
分析方法
多层感知机
可执行程序代码
计算机存储介质
综合设计技术
数值
LSTM模型
编码器
指令
注意力机制
分析装置
分析系统
存储器
数据
哈希表
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不确定性分析方法
多学科
飞行器
变量
协方差矩阵
表征方法
节点特征
运动状态信息
车辆状态信息
轨迹预测模型
扭转振动抑制方法
状态观测器
闭环控制系统
观测误差
稳定性分析方法