一种容量可扩展的高鲁棒无载体图像隐写方法

本发明属于网络安全技术领域，公开一种容量可扩展的高鲁棒无载体图像隐写方法，首先利用公开图像预训练模型构建载体图像库，使生成图像载体数量与所传递信息数量相匹配；然后，通过插值算法提升载体图像分辨率，尝试增强载密图像的抗攻击能力；接着，基于图像SIFT特征和聚类算法设计秘密信息映射算法，使得图像库与秘密信息达到双射；最后，利用VP树并结合映射表构造了秘密信息提取方法，使得秘密信息可从载密图像中完整提取。实验结果表明，与现有该类方法相比，本发明提出的方法在100％正确提取秘密信息的情况下可抵抗85％以上的图像处理攻击，并且隐藏能力在数据集上达到了理论最大值。