摘要
本发明提供了一种基于波分矩阵的光交叉连接方法及装置,包括:S1:获取由网络嗅探器采集的网络流量值的时间序列;S2:将网络流量值的时间序列转换为图像数据以得到网络流量时序灰度图像;S3:对网络流量时序灰度图像进行网络流量局部时序关联特征提取和反向筛选强化以得到强化网络流量局部时序关联特征向量的集合;S4:将强化网络流量局部时序关联特征向量的集合输入基于序列标注的能量度量注意力融合网络以得到网络流量时序注意力聚合表示向量;S5:基于网络流量时序注意力聚合表示向量,确定波长分配策略。本发明提供一种基于波分矩阵的光交叉连接方法及装置,根据实时网络状态判别波长分配策略应当如何动态调整,使网络能够快速响应流量变化。
技术关键词
时序
注意力
序列
语义
网络嗅探器
矩阵
波长
图像转换器
空洞卷积神经网络
Softmax函数
策略
度量
开方
元素
分类器
数值
数据
分块
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加权特征
病理图像分割方法
引入注意力机制
多尺度特征提取
平滑边缘
水位预测方法
混合专家网络
离散小波变换
水库
变量