任务分配方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种任务分配方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能领域，该方法包括：根据预设的MOE网络模型和多个LoRA适配器，能够准确地构建预设的任务分配模型，再基于样本数据集对该预设的任务分配模型进行训练直至收敛，能够准确地得到目标任务分配模型，再基于该目标任务分配模型对目标待处理事项进行任务分配，能够准确地得到任务分配结果，进而极大地提高了任务处理的效率和准确性，以提高用户的使用体验。本申请还涉及区块链技术，该目标任务分配模型可存储于区块链中。