摘要
本发明涉及基于不确定性表征和SMPC的互联区域电网共享储能规划方法,属于配电网储能技术领域。该方法包括:利用高斯混合模型拟合光伏出力曲线;利用拉丁超立方抽样和Kantorovich距离生成光伏出力的场景;基于随机优化提出共享储能规划的期望模型;构建基于随机模型预测控制的共享储能实时运行模型。本发明能够准确刻画光伏出力,减少光伏上网率和共享储能规划成本,实时跟踪规划结果,充分利用互联区域电网的优势。相比较于不配置储能的互联区域电网成本和光伏上网率降低42.1679%和5.91%。在此基础上,为共享储能的部署提供了解决思路。
技术关键词
储能规划方法
概率密度函数
拉丁超立方抽样
光伏设备
出力曲线
功率
高斯混合模型
配电网储能技术
优化场景
后验概率
代表
算法
表达式
运维
思路
聚类
数据
系统为您推荐了相关专利信息
Kriging模型
折叠翼机构
可靠性分析方法
样本
蒙特卡洛
储能机组
充放电曲线
协同方法
出力曲线
电网系统优化
信息融合导航方法
变分贝叶斯
全球卫星导航系统
匹配导航系统
因子
多通道脑电信号
多层卷积神经网络
时域特征提取
脑电检测仪
信号生成方法
综合能源系统规划
燃气轮机
吸收式制冷机
储能设备
数学模型