基于行为建模的网络攻击识别方法

本申请公开了一种基于行为建模的网络攻击识别方法，其通过基于网络流量数据，结合系统安全日志和威胁情报进行数据融合分析，利用深度学习技术进行攻击行为特征模式挖掘，构建网络攻击行为模型，进而基于待检测网络行为数据与网络攻击行为模型的查询匹配，实现对网络攻击行为的快速检测与识别。这样，可以有效提高网络攻击识别的准确性，降低误报率和漏报率，为网络安全防护提供更加可靠的技术支持。