摘要
本发明提供基于驾驶图像和车辆数据的驾驶员状态检测方法,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取目标时间段内各个预设时刻的驾驶图像以及车辆数据;将驾驶图像输入至已训练的人脸检测模型中,获取人脸检测模型输出的驾驶员人脸区域图像;基于人脸区域图像确定驾驶员人脸特征;将输入数据输入至已训练的状态检测模型中,获取状态检测模型输出的驾驶员状态检测结果,输入数据至少包括驾驶员人脸特征、车辆数据以及至少一组历史驾驶员状态数据,每组历史驾驶员状态数据包括历史时刻得到的驾驶员状态检测结果以及历史时刻得到的驾驶员状态检测结果对应的驾驶员人脸特征和车辆数据。本发明可以实现提高驾驶员状态检测结果准确性的效果。
技术关键词
驾驶员状态检测
驾驶员人脸
人脸检测模型
数据
眼部关键点
图像
时间段
驾驶员对车辆
统计特征
非暂态计算机可读存储介质
车辆CAN总线
样本
人脸特征提取
眼睛
处理器
人工智能技术
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时钟占空比
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