基于神经网络进行数字校准的高速高精度数模转换器

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基于神经网络进行数字校准的高速高精度数模转换器
申请号:CN202410890378
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118646414A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络进行数字校准的高速高精度数模转换器,包含数据接收模块、供电及参考信号产生模块、时钟接收模块、芯片状态监测模块、输入数据合并拼接模块、校准补偿神经网络模块和高速DAC内核模块。本发明采用待校准高速DAC正常转换外部输入及芯片状态数据集Dinax与校准补偿神经网络相乘,得到校准补偿过的高精度输入数据码Dincom,然后高速DAC内核直接根据校准补偿过的高精度输入数据码Dincom产生补偿过的高精度差分输出模拟信号Aop和Aon。通过一次性数字补偿,即可完成传统DAC的静态和动态误差,还可以完成芯片温度变化、时钟特性和供电特性带来的间接误差影响,从而解决高速高精度DAC电路动态特性难以提升的瓶颈。
技术关键词
高精度数模转换器 时钟占空比 状态监测模块 拼接模块 芯片 电压 数据接收模块 电流 非线性误差 温度检测模块 量化系统 误差校准 深度学习神经网络 延时模块 高速数据 输入端
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