摘要
本发明涉及物流技术领域,特别涉及一种基于隐私保护的快递订单识别方法、装置、设备及存储介质。所述基于隐私保护的快递订单识别方法包括如下步骤:先对快递订单数据的敏感信息实施差分隐私保护,得到脱敏快递订单数据;然后利用增强型哈希匹配算法将脱敏快递订单数据与用户信息数据集进行匹配,并进行身份标注得到带标注样本数据;再以带标注样本数据作为训练集训练半监督学习模型,以构建自动标注模型,将自动标注模型部署至物流系统中;最后通过动态监控机制对自动标注模型进行优化。本发明可以有效解决快递业务中因信息脱敏导致的用户身份识别难题,提高了数据分析的准确性,同时能增强整个快递服务流程中的隐私保护水平。
技术关键词
订单识别方法
半监督学习模型
差分隐私保护
动态监控
数据
关键字
计算机可读指令
物流系统
样本
训练集
监督学习策略
身份
机制
字符
字段
可读存储介质
算法
格式
识别设备
系统为您推荐了相关专利信息
多源观测数据
原始观测数据
机器学习模型
气溶胶产品
随机森林
多维特征向量
多源异构数据
企业设备
设备技术参数
实体关系数据
指令值
发电控制系统
汽轮机热耗率
机组发电煤耗
火电
查房系统
生成警报信号
面部特征
支持向量机模型
视频流
气象灾害风险
偏差
修正算法
地形特征参数
预估系统