摘要
本公开的实施例提供了一种基于云雷达的降水预警及分类方法;涉及大气探测与遥感领域。方法包括通过云雷达实时探测水凝物廓线数据并进行数据处理及质量控制,获取实时基数据;根据实时基数据判断当前时刻回波接地情况;若当前时刻回波接地,则将当前时刻特征参量输入降水分类模型,获取当前时刻降水类型;若当前时刻回波不接地且水凝物廓线数据显示出现单体回波,则利用单体回波时间跨度内的基数据计算不同时刻对应回波区域的质心高度;根据不同时刻对应回波区域的质心高度,用拟合函数拟合质心高度随时间推移量的变化关系;根据拟合函数确定质心高度与地面相交所对应的时间推移量并据此预测降水时间。以此,对降水精准分类并准确预测降水时间。
技术关键词
回波
特征参量
单体
模糊逻辑算法
分类方法
隶属度函数
雷达
反射率
地面
训练样本集
滤波去噪
数据获取模块
模糊推理
判别模块
模糊规则
分类装置
时间段
因子
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输电线路缺陷
自动分类方法
原始图像数据
分析缺陷
斑点
加密
风险量化评估
任务调度
资源分配
深度神经网络模型
气溶胶消光系数
激光雷达反演
激光雷达数据
随机森林模型
回波信号强度
光谱图像分类方法
特征提取模块
混合模块
卷积模块
注意力