摘要
本发明公开基于随机森林的Mie散射激光雷达反演气溶胶消光系数的方法,包含以下步骤:步骤1、Mie散射激光雷达数据集构造与标准化处理;步骤2:随机森林预测气溶胶消光系数的过程;步骤3、贝叶斯方法优化随机森林模型参数。该方法能够提高气溶胶消光系数反演的精度和可靠性。
技术关键词
气溶胶消光系数
激光雷达反演
激光雷达数据
随机森林模型
回波信号强度
贝叶斯方法
CART算法
最佳参数组合
评估决策树
回归树算法
样本
特征值集合
反演模型
大气压强
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
随机森林模型
磨煤机
训练样本数据
参数
灰色关联分析法
滑坡易发性评价方法
随机森林模型
模型超参数
因子
滑坡灾害风险评估
飞行管理模块
飞行状态数据
测试用例驱动
阶段
飞行器
水果大棚
语义地图构建方法
巡检机器人
多信息
激光雷达点云数据