基于随机森林的Mie散射激光雷达反演气溶胶消光系数的方法

AITNT
正文
推荐专利
基于随机森林的Mie散射激光雷达反演气溶胶消光系数的方法
申请号:CN202411848200
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119556259A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于随机森林的Mie散射激光雷达反演气溶胶消光系数的方法,包含以下步骤:步骤1、Mie散射激光雷达数据集构造与标准化处理;步骤2:随机森林预测气溶胶消光系数的过程;步骤3、贝叶斯方法优化随机森林模型参数。该方法能够提高气溶胶消光系数反演的精度和可靠性。
技术关键词
气溶胶消光系数 激光雷达反演 激光雷达数据 随机森林模型 回波信号强度 贝叶斯方法 CART算法 最佳参数组合 评估决策树 回归树算法 样本 特征值集合 反演模型 大气压强 训练集
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的耕地土壤镉含量分布预测方法及系统
耕地土壤 分布预测方法 因子 夜间灯光强度 指标
2
磨煤机运行数据的处理方法、装置及存储介质
随机森林模型 磨煤机 训练样本数据 参数 灰色关联分析法
3
一种基于机器学习的滑坡易发性评价方法
滑坡易发性评价方法 随机森林模型 模型超参数 因子 滑坡灾害风险评估
4
一种用于飞行器性能测试的测试用例生成方法及生成平台
飞行管理模块 飞行状态数据 测试用例驱动 阶段 飞行器
5
水果大棚多信息语义地图构建方法、装置、设备及介质
水果大棚 语义地图构建方法 巡检机器人 多信息 激光雷达点云数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号