一种基于大模型的实时语言翻译数据优化处理方法

本发明涉及语言翻译数据的优化改善处理领域，尤其涉及一种基于大模型的实时语言翻译数据优化处理方法，包括：利用实时语言翻译数据获取语言翻译数据基础特征；根据所述语言翻译数据基础特征获取特征标志数据；利用所述实时语言翻译数据、语言翻译数据基础特征与特征标志数据基于大模型进行训练验证处理得到实时语言翻译数据的关联反馈模型；利用所述关联反馈模型得到实时语言翻译数据优化处理结果，改善了翻译内容前后的词语、整句、段落的关联关系，同时对于实时数据处理和高并发请求，确保即使在大量请求同时进入时，延迟仍保持在最低。