摘要
本发明公开了基于深度学习的文字翻译方法、系统、设备及存储介质,涉及语言处理技术领域,包括:获取网络热门词并对多语言翻译数据进行记录;建立卷积神经网络,对翻译特征进行提取,建立翻译确定方法;基于卷积神经网络对文字进行翻译;本发明用于解决现有技术中对文字翻译的改进方法仅能将文章内容以及用户信息进行结合,而当用户采用相同的书写格式且书写内容为当下较为流行的网络用语时,仅通过文章内容以及用户信息仍会在对网络用语进行翻译时采用原有的翻译方法,导致翻译后的文章与原本的语义存在差异的问题。
技术关键词
文字翻译方法
网络
多语言
指数
关联算法
大数据
曲线
翻译软件
数据更新
坐标系
分析模块
翻译系统
特征值
分词
处理器
数据存储
系统为您推荐了相关专利信息
气象
优化LSTM模型
电功率预测方法
历史功率数据
序列
径向磁悬浮轴承
增量磁导率
静态磁阻
建模方法
定子磁极
造口患者
样本
识别方法
图像检测模型
图像采集设备