摘要
本发明提供一种基于人工智能的术后造口并发症识别方法和系统,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:通过图像采集设备,获取造口图像;确定造口患者是否患有术后造口并发症;如果造口患者患有术后造口并发症,则通过抽取造口患者血液,获取造口患者的营养指标数据;将所述营养指标数据和所述造口图像输入已训练的造口周围皮肤并发症概率预测模型,获得预测造口周围皮肤并发症概率数据;获取造口位置和造口类型;将所述造口位置、所述造口类型和所述造口图像输入已训练的造口并发症概率预测模型,获得预测造口并发症概率数据;确定并发症类型。根据本发明,可进行术后造口并发症类型的识别,提高术后造口并发症类型识别的准确性和全面性。
技术关键词
造口患者
样本
识别方法
图像检测模型
图像采集设备
指标
颜色
数据模块
神经网络模型
像素点
图像处理技术
血液
识别系统
参数
粉红色
层级
系统为您推荐了相关专利信息
加密流量识别方法
网络拓扑分析
指纹特征识别
多模态
流量识别系统
入侵检测模型
分布式入侵检测
智能设备
云端服务器
数据处理模块
层级分类方法
大语言模型
文本
标签体系
可读存储介质