摘要
本说明书实施例提供信息抽取方法以及信息抽取模型训练方法,其中所述信息抽取方法包括:获取信息抽取任务的任务图像;对任务图像进行图像特征提取,获得任务图像特征;将任务图像特征输入信息抽取模型中的编码单元,获得任务编码特征,并将任务编码特征输入信息抽取模型中的解码单元,获得任务图像的文本抽取结果,其中,信息抽取模型基于样本图像特征训练得到,样本图像特征基于对样本掩码图像进行特征提取得到,样本掩码图像基于对样本图像中的文本内容进行掩码处理得到。通过对样本图像中的文本内容进行掩码处理后训练模型,使得模型可以理解图像特征和文本上下文内容,实现了高精度信息抽取。
技术关键词
信息抽取模型
编码特征
实体
样本
解码单元
信息抽取方法
文本
图像特征提取
客户端
模型库
参数
融合特征
接口单元
标签
语义
指令
信息处理方法
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
配变重过载预测方法
电力负荷预测
序列特征
分解算法
数据
人工鱼群算法
测量点
反演方法
时延
神经网络算法
命名实体识别方法
专业
文本
word2vec模型
双线性