一种配变重过载预测方法及设备

本发明涉及一种配变重过载预测方法，包括：获取目标区域内的每日预设间隔时间的历史电力负荷数据；根据预设的STL时间序列分解算法对所述历史电力负荷数据进行分解，获得多个序列分量；对所述序列分量进行特征提取，获得序列特征分量；根据预设预测模型预测对应所述序列特征分量的未来序列值，得到电力负荷预测数据；根据预设评估模型对所述电力负荷预测数据进行准确率评估，得到样本预测负载；根据所述样板预测负载计算样本负载率；根据预设重过载判断阈值对所述样本负载率进行重过载判断。本发明的技术方案提供了一种具可靠预测精度、简单易实现、模型可解释性较好等特点，并能良好应用于电力负荷数据的配变重过载预测方法及设备。