机器学习模型的数据缓存方法、装置、介质、设备及产品

本公开涉及一种机器学习模型的数据缓存方法、装置、介质、设备及产品，涉及机器学习技术领域，该方法通过获取输入机器学习模型的目标图像，根据所述目标图像对应的唯一标识符，在存储模块中查找所述目标图像对应的图像特征向量，并将所述图像特征向量输入至所述机器学习模型中，获得所述目标图像对应的推理结果，通过存储图像的图像特征向量，可以使得相同的图像对应的图像特征向量能够被复用，从而无需每一次都对相同的图像进行特征处理，不仅能够节省计算资源，也能够提高机器学习模型的响应速度。