摘要
本发明公开了一种基于多维度分析的光伏项目施工工艺定额管理方法,包括步骤:S1、采集已完成的每件工艺项目各自的信息;S2、按工艺类型分类,分别确定影响同一工艺类型下各工艺项目的每个核心元素;模型训练和测试;S3、预处理,清除错误数据;S4、输入任意一件待进行工艺项目的信息;选择出相同工艺类型对应的模型进行计算,输出工艺预测用时和工艺预测用工人数。本发明按照工艺类型的不同来训练各自模型,从而在实际施工项目工艺开始前,可选择相应类型的模型来预测;还考虑到多维度因素,有效提升了分析预测的全面性和准确性。
技术关键词
项目
机器学习模型
清除错误数据
BP神经网络
数据采集模块
核心
元素
参数
随机森林
天气
电气设备
中间层
布线
数值
基础
支架
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