摘要
本发明提出一种用于智能网关协议的数据处理方法,包括:收集数据传输数据,构建自适应深度学习模型,动态优化协议转换策略;构建负载预测模型构建,优化协议转换策略并动态分配网络资源;构建边缘计算模型并对边缘计算模型训练,利用边缘计算模型的边缘计算能力进行本地处理数据与决策;构建协同控制模型和反馈机制,利用所述协同控制模型对智能网关设备进行实时协同控制;利用区块链技术对数据传输过程进行加密和验证;设计智能代理技术最优配置方案,同时实时监控智能网关设备的状态,预测并提前维护智能网关设备的潜在故障。本发明通过引入自适应深度学习、边缘计算、增强学习、区块链和智能代理技术,提高数据传输效率、系统性能和安全性。
技术关键词
智能网关设备
数据处理方法
深度学习模型
智能代理技术
协议
动态分配网络资源
监控智能网关
实时数据
资源分配策略
设备运行状态
参数
负载监控系统
区块链技术
机制
点设备
负载均衡策略
系统为您推荐了相关专利信息
可行性判断方法
特征提取模型
应力
网格分割方法
载荷
设备故障报警系统
智能优化算法
磁场强度传感器
监测模块
卷积神经网络算法
供热系统
物联网平台
智能网关系统
协议识别模型
设备管理模块
监测方法
时间同步
异构传感器
克里金插值算法
反距离加权插值算法
监测站
拓扑网络
水质预测方法
门控循环单元
时序预测模型