摘要
本发明公开了一种多维度碳通量监测方法,具体涉及碳通量监测技术领域,包括以下步骤:采集多源异构传感器数据,经过空间分辨率统一、时间同步对齐和数据格式标准化预处理,确保数据一致性;执行融合有效性检测,修正时间同步偏差和数据冗余冲突;根据异常检测结果动态调整融合权重或基于历史聚类确定权重,结合空间邻接插值和时间插值,实现数据融合;最终输入碳通量反演模型,输出高精度碳通量监测值,实现动态监测与预测;本发明采用动态融合权重调整机制,动态优化各数据源的融合权重,实现多源观测数据的自适应融合,并且解决了现有技术中数据不连续、数据覆盖不足的问题,确保形成多维度、全覆盖、高分辨率的碳通量融合数据集。
技术关键词
监测方法
时间同步
异构传感器
克里金插值算法
反距离加权插值算法
反演模型
数据冗余
偏差
多源观测数据
数据采集环境
网络时间协议
因子
数据格式
分辨率
校正机制
基准
动态监控
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