一种基于UNet语义分割双分支改进的滑坡检测方法

本发明公开了一种基于UNet语义分割双分支改进的滑坡检测方法，包括：S1，获取研究区域的高分辨率卫星遥感影像；S2，对所述高分辨率卫星遥感影像进行预处理，得到数据增强后的卫星遥感影像；S3，通过目视解译制作语义分割样本集；S4，设计基于UNet语义分割双分支改进的滑坡检测模型，所述滑坡检测模型由边界自适应特征分支、多尺度特征分支和UNet的常规反卷积组组成；S5，模型的训练、测试和验证；S6，将S55得到的滑坡检测模型运用于滑坡潜在区域检测，获得滑坡检测结果。该方法提高了对目标与背景差异的区分能力，扩大了感受野，更好地满足不同尺度下的目标的信息提取要求，具有更高的精确度、召回率。