基于异构网络的雷达健康状态智能预测方法

本发明涉及雷达领域，尤其涉及基于异构网络的雷达健康状态智能预测方法，在该方法中，基于循环神经网络构建包括n个子网络的预测模型，各子网络设置有不同的权值参数和偏置参数，分别用于预测更新模式不同的雷达各个性能参数；基于预测矩阵和客观加权分配，构建加权范化矩阵，在此基础上，计算得到雷达设备健康度的预测值。本发明所公开的技术方案，提高了雷达健康状态预测的准确性和工作效率。