一种基于人工智能的电池寿命预测方法

本发明公开了一种基于人工智能的电池寿命预测方法，涉及电池寿命预测技术领域，具体包括以下步骤：通过监测电池的电压和充电状态，识别电池是否处于低电量存储状态；在电池处于低电量存储状态的情况下，获取电池在正常存储条件和低电量存储条件下的运行信息，并在获取后进行分析，分别生成电池在正常存储条件和低电量存储条件下的关键特征参数；对生成的电池在正常存储条件和低电量存储条件下的关键特征参数构建退化速率预测模型，预测电池在低电量存储条件下的退化速率；对预测的电池在低电量存储条件下的退化速率进行实时分析。本发明能够准确捕捉到电池在低电量存储条件下的退化行为，从而提高预测的准确性。