一种图像式燃烧NOx排放检测方法、介质及设备

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一种图像式燃烧NOx排放检测方法、介质及设备
申请号:CN202411068015
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119206255A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种图像式燃烧NOx排放检测方法、介质及设备,包括:采集炉膛燃烧器火焰图像,采用双边滤波降噪算法进行预处理;建立经验公式,提取火焰图像的统计特征;建立卷积自编码,提取火焰图像的深层特征;采用主成分分析方法对火焰图像进行降维,得到主成分特征;将统计特征、深层特征和主成分特征拼接成综合特征;建立全连接自编码,提取综合特征的高级特征;将所提取的高级特征输入至长短期记忆网络,提取时间特征;引入自注意力机制以处理时间特征,最终预测输出燃烧NOx浓度。本发明能够更精确地描述火焰的燃烧状态,提升了对数据变化趋势的捕捉能力,提高了模型的泛化能力和适应能力,实现了对燃烧NOx排放的准确监测和预测。
技术关键词
排放检测方法 长短期记忆网络 图像 统计特征 卷积特征 主成分分析方法 编码器 炉膛燃烧器 注意力机制 降噪算法 Sigmoid函数 解码器 数据变化趋势 峰值信噪比 滤波 重构 矩阵 过滤器
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