一种基于贝叶斯优化与XGBoost的电缆状态评估方法

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一种基于贝叶斯优化与XGBoost的电缆状态评估方法
申请号:CN202411068267
申请日期:2024-08-06
公开号:CN119293625A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯优化与XGBoost的电缆状态评估方法,该方法在XGBoost算法的基础上采用交叉熵损失函数,可有效减少损失。利用贝叶斯参数优化方法对XGBoost算法中的超参数进行调优,从而更有效地提取电缆运行过程中的关键特征,最终实现对电缆状态的评估。通过交叉熵损失函数的使用,可以更好地适应电缆状态的复杂性,提高模型的鲁棒性。同时,贝叶斯超参数优化有助于找到最优的模型参数配置,使得模型更加精准地捕捉到电缆状态特征。
技术关键词
电缆状态评估方法 XGBoost模型 超参数 参数优化方法 指标 算法 定义 数据分布 采样率 鲁棒性 样本 标签 代表 元素 基础
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