一种基于神经网络的温室气温智能调控系统及方法

本发明涉及气温调控技术领域，具体为一种基于神经网络的温室气温智能调控系统及方法，系统包括气温数据融合模块、温度分析模块、温度调控策略模块和实时调控执行模块。本发明中，采用卷积神经网络对温度数据进行空间特征提取，实现对温室内部温度分布的精确分析，使得温度异常区域的识别更为准确，从而允许更有针对性的调整温度控制策略，有效标识并处理温室内的热点和冷点区域，精确温度监测和动态调控不仅提升了作物生长的环境条件，也优化了能源的使用效率，降低了人工干预的需求，通过评估和调整温室内部的通风和遮阳参数，确保了温度均匀性，提供更为动态和自适应的温度管理策略，提高了整个系统的能效和经济效益。