摘要
本发明提供城市建筑群碳排放实时监测与可视化系统和方法,城市建筑群碳排放实时监测与可视化系统包括:碳排放数据采集模块,通过多模态感知传感器,融合多源数据并去噪;碳排放计算模块,构建动态因子库,并确定定权重,精确计算碳排放;数据传输与存储模块,采用分布式账本和雾计算,保证数据安全高效;碳排放分析模块,运用基于迁移学习的深度强化学习算法对碳排放数据进行分析和预测。可视化展示模块,基于数字孪生技术形成可视化平台;预警与决策支持模块,设定基于风险评估的动态碳排放阈值,提供个性化的减排建议和决策支持。本发明能够提高碳排放计算的精度,并提供多维度的直观展示,方便用户从不同角度分析数据及进行决策。
技术关键词
建筑群
可视化系统
数字孪生技术
传感器融合技术
深度强化学习算法
可视化平台
模糊层次分析法
分级响应机制
混合建模方法
分布式能源系统
雾计算技术
空间拓扑关系
多智能体系统
聚类分析方法
卡尔曼滤波算法
决策
碳交易市场
数据采集模块
模拟退火算法
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连续刚构桥
数字孪生模型
施工监控方法
数据
力学
资源分配方法
深度强化学习算法
通信网络
基站
多智能体深度强化学习
优化调度模型
电网优化调度方法
储能机组
双时间尺度
历史运行数据