摘要
本发明公开了一种用于逻辑回归的可解释性感知特征离散化的可视化系统,属于人工智能和可视化技术领域,包括:模型演化模块,构建逻辑回归模型实例,建立实例的演变和优化过程并可视化为树状图;控制模块,支持用户输入特征并控制相关参数;特征评估模块,计算阳性率以及每个分区的样本量和阳性率波动趋势并可视化为折线图区域和直方图区域以捕捉特征非线性模式;非线性模式评估模块,聚类得到多个非线性区域并可视化为散点图,用于评估和调整离散化方案。本发明不仅能直观地展示、比较和管理多个逻辑回归模型实例,还能捕捉特征非线性模式,并能探索多个去离散化区域并用于调整离散化方案,从而提高逻辑回归模型的预测性能和可解释性。
技术关键词
逻辑回归模型
可视化系统
感知特征
直方图
色块
非线性
节点
控制模块
颜色
聚类算法
分区
控制面板
曲线
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模式
可视化技术
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