基于多尺度特征提取和边缘引导的渐进式壁画修复方法

本发明属于图像处理技术领域，具体公开了基于多尺度特征提取和边缘引导的渐进式壁画修复方法，包括：采集壁画图像，得到壁画数据集；建立生成对抗网络模型，其中，粗网络为带跳跃连接的编解码器结构；细网络引入图像边缘信息，用于加强图像的结构信息；全局细化网络引入了自注意力机制与多尺度特征提取模块，捕获更多全局信息；训练生成对抗网络模型：采用壁画数据集的训练集对生成对抗网络模型进行训练，得到三阶段网络的生成对抗模型；采用训练后的生成对抗模型对测试集进行修复。本发明利用边缘引导模块的优势，通过加权融合显著图与边缘检测图，能更好获取图像的显著结构特征，使生成图像的边缘结构更加连贯并且符合语义一致性。