摘要
本申请公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取原始图像;对原始图像进行处理得到训练图像数据集;将训练图像数据集输入原始图像分割预测模型进行训练,得到目标图像分割预测模型;原始图像分割预测模型的目标局部自注意力模块基于边缘检测算子计算的第一梯度强度概率构建,原始图像分割预测模型的目标下采样模块基于边缘检测算子计算的第二梯度强度概率构建;将待预测图像的预测图像块输入目标图像分割预测模型进行预测,输出图像分割预测结果;根据图像分割预测结果对待预测图像进行分割,得到目标分割图像。本申请能够提高图像分割的精确率、降低模型复杂度并降低对计算资源的消耗,可广泛应用于图像处理技术领域。
技术关键词
训练图像数据
边缘检测算子
图像块
采样模块
图像分割方法
预测图像数据
注意力
强度
上采样
图像分割装置
电子设备
模型训练模块
标签
图像获取模块
可读存储介质
图像处理技术
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全色图像融合方法
高频特征
ReLU函数
网络
Sigmoid函数
车间设备
多模态特征融合
时序
管理策略
融合网关
分类特征
特征提取模块
神经网络单元
图像分割方法
图像特征提取