摘要
本申请公开了一种图像分割方法、装置、存储介质和电子设备,方法包括:获取至少一个参考图像和所述参考图像的掩模图;将所述参考图像和所述参考图像的掩模图输入第一神经网络进行处理,得到用于指示所述视觉内容分类信息的参考分类特征和用于指示所述视觉内容在图像中各个位置上的特征信息的参考图像特征;将查询图像、所述参考分类特征和所述参考图像特征输入第二神经网络,在所述参考图像特征的引导下,对所述查询图像进行目标分割得到至少一个目标分割结果,并基于所述参考分类特征确定各个目标分割结果的置信度;基于所述置信度,确定图像分割的最终分割结果进行输出。应用本申请,能够基于用户需求进行图像分割,并有效提升系统性能。
技术关键词
分类特征
特征提取模块
神经网络单元
图像分割方法
图像特征提取
掩模
实例分割
内容分类
图像获取单元
视觉
置信度阈值
可读存储介质
图像分割装置
电子设备
级联
计算机
提升系统
系统为您推荐了相关专利信息
观点
排序方法
多层感知机
特征提取模块
计算机可读指令
码率控制方法
视频块
视频流传输系统
客户端
网络状态信息
患者
深度学习特征提取
编码器模块
形态
图像数据预处理
热泵系统
热失控风险
长短期记忆神经网络
灭火气溶胶
预警模型