摘要
本发明公开了一种热泵系统热失控处理方法、装置、设备及介质,从热泵系统多个时间步采集的多源工况数据提取出有效特征,将多个时间步的有效特征输入预先构建的基于长短期记忆神经网络的热失控风险预警模型中进行处理,得到热泵系统的热失控风险等级,在热失控风险等级为第一级时,降低压缩机的负载,并减小电子膨胀阀的开度,在热失控风险等级为第二级时,控制压缩机停止工作,并开启侧向导流风扇,在热失控风险等级为第三级时,激活灭火装置喷出灭火气溶胶,能够基于热泵系统的多源工况数据提前预测热泵系统热失控的风险等级,并基于相应的风险等级执行相应的处理措施,避免热泵系统热失控风险持续加大,引起爆炸,提高了安全性。
技术关键词
热泵系统
热失控风险
长短期记忆神经网络
灭火气溶胶
预警模型
工况
灭火装置
电子膨胀阀
时间序列特征
协方差矩阵
成分分析
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控制压缩机
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