摘要
本发明涉及煤矿TBM掘进巷道变形预警技术领域,尤其涉及一种煤矿TBM掘进巷道大变形智能预警的模拟与监测方法。其技术方案包括数据采集与预处理、特征挖掘与融合、智能预警模型构建、实时监测与预警,数据采集与预处理具体包括在煤矿TBM掘进巷道现场安装多类型传感器采集多种数据,对图像数据三维重建并统一数据的时间戳和空间坐标,利用小波变换去噪形成多维度时空数据集,特征挖掘与融合包括用3D‑CNN提取地质结构图像数据特征,用LSTM捕捉其他数据的时空变化特征。本发明提供高质量数据,同时模型更适应复杂工况且更准确,增强模型泛化能力,使得实时监测与预警及时有效且可视化,利于决策,可有效减少安全事故与经济损失。
技术关键词
掘进巷道
变形智能
监测方法
预警模型
地质结构
小波变换去噪
聚类分析算法
巷道变形
特征融合网络
掘进参数
三维卷积神经网络
传感器
注意力机制
状态更新
空间分布特征
图像
实时数据
数据随时间
前馈神经网络
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监测模块
监测方法
预警模型
图像采集模块
倾斜仪
电能表接插件
滑动窗口
接插件插头
数据
状态监测方法
智能水温监测装置
信息监测方法
信息监测系统
立方体
水体