一种煤矿TBM掘进巷道大变形智能预警的模拟与监测方法

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一种煤矿TBM掘进巷道大变形智能预警的模拟与监测方法
申请号:CN202510105558
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120145207A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及煤矿TBM掘进巷道变形预警技术领域,尤其涉及一种煤矿TBM掘进巷道大变形智能预警的模拟与监测方法。其技术方案包括数据采集与预处理、特征挖掘与融合、智能预警模型构建、实时监测与预警,数据采集与预处理具体包括在煤矿TBM掘进巷道现场安装多类型传感器采集多种数据,对图像数据三维重建并统一数据的时间戳和空间坐标,利用小波变换去噪形成多维度时空数据集,特征挖掘与融合包括用3D‑CNN提取地质结构图像数据特征,用LSTM捕捉其他数据的时空变化特征。本发明提供高质量数据,同时模型更适应复杂工况且更准确,增强模型泛化能力,使得实时监测与预警及时有效且可视化,利于决策,可有效减少安全事故与经济损失。
技术关键词
掘进巷道 变形智能 监测方法 预警模型 地质结构 小波变换去噪 聚类分析算法 巷道变形 特征融合网络 掘进参数 三维卷积神经网络 传感器 注意力机制 状态更新 空间分布特征 图像 实时数据 数据随时间 前馈神经网络
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