一种基于大数据和人工智能的园区人员行为预警方法及系统

本发明提供了一种基于大数据和人工智能的园区人员行为预警方法及系统，涉及智能监控技术领域。利用源域数据作为目标域数据，结合园区人员的历史行为数据集建立深度学习网络模型，对深度学习网络模型进行训练；利用训练好的深度学习网络模型对实时采集的园区人员的行为进行识别和分类；通过大数据技术构建预警模型，利用预警模型对实时识别的园区人员的行为进行分析，并进行行为异常判断及预警，将被人工判定的预警行为与系统判定的预警行为标注后同步到源域中，能够动态调整预警阈值和策略，不仅提高了园区安全管理的智能化水平，还为园区管理人员提供了科学、准确的决策支持，有效降低了潜在风险，保障了园区的安全稳定运营。