摘要
本申请公开了一种文旅商品推荐方法、装置、设备、可读存储介质及产品,涉及大数据技术领域,方法包括:获取用户数据与文旅商品数据,其中,用户数据包括线上行为数据与线下行为数据;对线上行为数据进行向量化处理得到线上行为嵌入向量,对线下行为数据进行向量化处理得到线下行为嵌入向量,对文旅商品数据进行向量化处理得到商品节点嵌入向量;将用户节点嵌入向量与商品节点嵌入向量输入至预先训练完成的文旅商品推荐模型得到文旅商品推荐结果。本申请解决了文旅商品推荐结果的精准度低的技术问题,达到了提高文旅商品推荐结果的精准度的效果。
技术关键词
商品推荐方法
节点
线下
商品推荐装置
可读存储介质
计算机程序产品
邻居
前馈神经网络
大数据技术
处理器
注意力机制
轨迹
模块
存储器
编码
系统为您推荐了相关专利信息
辨识方法
长短期记忆网络
深度特征学习
地理信息系统可视化
均值聚类算法
储能设备
历史监测数据
充放电策略
负荷预测模型
短期负荷预测
深度卷积模型
推荐算法
双头
多层感知机层
知识蒸馏技术