一种基于深度强化学习的多分割多跳任务卸载系统

本发明公开了一种基于深度强化学习的多分割多跳任务卸载系统，本发明涉及无线网络资源分配技术领域，解决了最小化所有服务物联网设备的平均能耗并满足其任务截止时间的长期优化的技术问题，本发明通过多跳通信传输到远程的边缘服务器。此外，本发明使物联网设备能够将其数据分成多个片段，每个片段被分配一个任务执行路径，从直接连接到某物联网设备的边缘服务器到负责处理该特定任务数据段的边缘服务器，可以根据边缘服务器之间的网速，自适应地调节多跳的步数，以及数据切割的块数，对边缘服务器的负载均衡有很大提升，能够增加计算网络的吞吐量。