摘要
本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种应用于分布式数据库的自动化升级方法及相关设备,该方法包括:接收用户的升级请求,构建版本差异矩阵,并结合当前集群规模,从预设配置模板库中筛选合适的配置方案。然后,本发明调用与配置方案匹配的最佳拓扑文件,并基于拓扑文件和版本差异矩阵计算出最佳升级路径。最后,本发明按照计算得出的最佳路径逐步执行升级操作,实现了分布式数据库的自动化升级。本申请不仅考虑了版本差异和集群规模,还利用了预设配置模板和拓扑文件,从而能够智能地制定最优升级策略,大大提高了分布式数据库升级的效率和可靠性,降低了升级过程中的风险。
技术关键词
分布式数据库
自动化升级方法
集群
节点
子模块
计算机可读指令
网络连通性检测
负载监控系统
规模
日志采集器
升级装置
模板
决策树算法
数据获取模块
矩阵
参数
测试用例库
测试覆盖率
分布式资源
系统为您推荐了相关专利信息
需求量预测方法
煤产品
BiLSTM模型
周期
矩阵
识别多媒体
内容识别系统
内容识别方法
风险识别模型
特征点
信道
分布式多跳网络
邻居
决策方法
玻尔兹曼模型