一种基于稀疏BiLSTM的多目标煤产品需求量预测方法

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一种基于稀疏BiLSTM的多目标煤产品需求量预测方法
申请号:CN202411909177
申请日期:2024-12-24
公开号:CN120013576A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
一种基于稀疏BiLSTM的多目标煤产品需求量预测方法,属于时间序列预测分析方法技术领域。该方法充分利用了BiLSTM模型善于捕捉数据复杂非线性模式的特性,开发了以模型精度和网络复杂性为目标的MCMODE算法对BiLSTM的权重参数进行寻优并设计了多周期长度预测结果的叠加方法对BiLSTM预测值进行相加,保证了模型的预测精度和泛化能力,同时设计稀疏策略以压缩BiLSTM的参数规模,降低了模型的计算成本。
技术关键词
需求量预测方法 煤产品 BiLSTM模型 周期 矩阵 参数 元素 代表 预测分析方法 策略 序列 数据 叠加方法 算法 精度 索引 网络 节点数
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