摘要
本发明涉及一种顶板压力数据标注平台,数据采集与预处理单元:用于负责从综采工作面收集三维压力数据;自适应标注工具单元:用于实现正凸多边形标注功能,支持用户可直接在压力云图上针对不规则的来压区域进行精细标注;数据优化与标准化单元:用于负责对标注后的数据进行深度预处理,包括缺失值填补、异常值检测与剔除;深度学习模型训练与验证单元:用于负责将处理过的数据集按比例划分为训练集与测试集,执行模型训练与验证;实时反馈与智能辅助标注单元:用于提供即时的模型训练与验证反馈机制;用于标注人员在完成数据标注后,可即时启动模型训练,快速验证新数据,并依据模型预测结果优化标注,实现智能辅助标注。
技术关键词
数据标注平台
预警服务平台
预警平台
综采工作面
顶板
压力
深度学习模型训练
标注功能
分布式深度学习
云端
标注工具
分布式训练
数据分析模块
数据处理单元
数据库系统
监控界面
融合策略
识别算法
系统为您推荐了相关专利信息
监测预警系统
三维实景模型
三维形变模型
高密度激光点云
无人机高精度
巷道支护装置
巷道支护方法
伺服系统
锁止机构
监测点
应急通讯设备
图像采集平台
人工智能技术
数字孪生技术
GIS地图