摘要
本申请实施例公开了一种燃料电池的参数辨识方法及相关设备,根据燃料电池的可逆电动势、活性极化电压损耗、电阻电压损耗和浓差极化电压损耗构建燃料电池输出电压的电化学模型;利用预设的适应度函数和蛇优化算法对电化学模型的参数进行辨识,获得燃料电池的目标参数。蛇优化算法具备具有较强的鲁棒性和全局优化搜索能力,能有效提高参数辨识的稳定性和可靠性,同时设置适应度函数对参数进行优化,从而提高参数辨识的准确性,以降低计算时所耗费的时间和成本。
技术关键词
参数辨识方法
曲线斜率
电压
损耗
算法
单体燃料电池
参数辨识系统
阴极
阳极
输出模块
电阻
处理器
辨识设备
可读存储介质
存储器
鲁棒性
数据
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